Con el respaldo de investigaciones líderes en el mundo, Apromore lo ayuda a aprovechar todo el poder de sus datos para lograr la excelencia operativa.
Disponible como SaaS y On-Premise en las instalaciones, Apromore le permite compartir y analizar conjuntos de datos y modelos de procesos de negocio en toda la empresa.
Transparentar nuestros procesos de negocio es un buen comienzo para tener un control actual y futuro de las mejoras que se pueden aplicar en las actividades operacionales.
Especialista en Mejora de Procesos / Conytec
Apromore es el resultado de una década de investigación e innovación exhaustivas en el campo de la minería de procesos en la Universidad de Melbourne y en varios laboratorios de Australia y Europa.
Apromore es de código abierto desde sus raíces y cuenta con el respaldo de una animada comunidad de investigadores y profesionales de todo el mundo. Licenciado bajo LGPL 3.0, permite la integración con sistemas propietarios y la coexistencia de extensiones personalizadas.
Apromore ha sido probado por organizaciones líderes en Australia y Europa, en una amplia gama de industrias, que incluyen finanzas, salud, manufactura, educación superior y logística.
Organice y comparta sin problemas sus modelos de proceso y registros de eventos en toda la empresa.
Cree y edite modelos de proceso BPMN, comparta sus modelos, verifique su similitud, combínelos y utilícelos como entrada para técnicas de minería de procesos.
Descubra automáticamente un modelo de proceso a partir de un registro de eventos. Cambie fácilmente entre un mapa de procesos y un modelo BPMN completo, ambos mejorados con estadísticas de frecuencia y rendimiento. Aplicar una variedad de mecanismos de abstracción y filtrado para aislar los casos de interés. Concéntrese en actividades, recursos u otra perspectiva de proceso.
Analice frecuencias y duraciones de actividades y traspasos, utilizando estadísticas superpuestas en un mapa de procesos o modelo BPMN. Utilice la minería de rendimiento basada en etapas para analizar el rendimiento dentro de cada fase de su proceso.
Compare visualmente dos o más variantes de proceso para identificar diferencias estructurales. Anime múltiples variantes simultáneamente para comprender las diferencias en la dinámica temporal.
Compare sus modelos de proceso con los registros de eventos para detectar desviaciones y su frecuencia.
Entrene modelos de aprendizaje automático para predecir diferentes características de procesos y observe cómo se actualizan las predicciones en tiempo real, a medida que se desarrollan los casos de sus procesos.
Tenemos la mejor experiencia en minería de procesos.
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